영재고 물리 1타 장재필 강사 “자료가 승부수인 시장에서 이건 혁명입니다”
영재학교 물리 내신 1타 장재필 강사 사례. 10문항 시험지 제작(9시간)을 1~2시간 내 ‘초안’으로 받는 워크플로우와, 타이핑·그림·해설 단계가 어떻게 바뀌는지 공개합니다.
핵심 포인트
- 영재학교 대문항 10문항(1세트) 제작은 도입 전 최소 540분(9시간)이 걸렸습니다.
- 일타조교 도입 후 “초안 수령 리드타임”이 며칠에서 1~2시간으로 줄었다고 체감했습니다.
- 조교의 타이핑·그림 작업 부담이 폭증하던 구간이 크게 줄었고(체감 90%+), 강사는 검수·취향 수정에 집중하게 됐습니다.
- 연구 조교 투입(주 30시간)은 체감상 최소 80% 이상 줄었다고 말합니다.
본문
# 영재학교 물리 시험지 10문항, 9시간 작업이 1~2시간 ‘초안’으로
장재필 강사(영재학교 물리 내신 1타) 실사용 인터뷰
## 1) 답이 한 번 갈리면, 다시 계산해야 하는 밤
영재학교 물리 시험지 만들다 보면, 이런 순간이 옵니다.
조교가 풀고, 강사가 한 번 더 확인했는데 **답이 다르게 나오는 순간**.
그때부터는 “수정”이 아니라 **재계산**이에요.
특히 계산이 지저분한 문제, 그림이 복잡한 단원일수록 “맞는지 확인” 자체가 오래 걸립니다.
장재필 선생님 팀에서는 이런 문항이 섞이면, 선생님 개인 스트레스 이전에 **조교 작업 부담이 먼저 터진다**고 했습니다.
그림 그리기, 수식 타이핑, 흐릿한 스캔 판독… 이 구간에서 시간이 폭발하니까요.
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## 2) 인터뷰이 소개
- 이름: **장재필**
- 포지션: **영재학교 물리 내신 1타 강사**
- 경력: **18년**
- 운영 규모: 연간 수강생 약 **1,200명** / **24개 반**
- 영재학교 합격자반: 평균 **140명**
- 추가 수업: 서울대·KAIST 대입 물리 심층 수업(수강생 평균 **150명 이상**)
- 제작/연구: 연간 **30~40개** 시험지 세트 제작, 올림피아드·대회·해외대학 기출 DB화
- 인력: 연구 조교 투입 **주 30시간**, 시급 **30,000원** (월 인건비 비공개)
> 이 글은 **실명 공개**, **혜택 제공 없음** 조건으로 진행한 인터뷰를 바탕으로 작성했습니다.
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## 3) 도입 전: 시간이 아니라 ‘덩어리 작업’이 문제였다
장재필 선생님 팀의 기존 방식은 단순합니다.
- 조교가 문제 **타이핑**
- 조교가 **그림 다시 그리기**
- 조교가 **해설 초안** 작성
- 강사가 **검수 및 재작성**
문제는 영재학교 시험지가 보통 **대문항 10문항**이라서,
“10문항”이어도 작업량이 절대 작지 않다는 점입니다.
> **근거 카드 1 — 도입 전 10문항(1세트) 제작 시간(최소치)**
> - 합계: **540분(9시간)**
> - 타이핑(문제 추출 포함) **60분**
> - 그림 그리기 **120분 이상**
> - 풀이 + 해설 타이핑(초안 포함) **240분**
> - 강사 검수 및 해설 수정 **120분**
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## 4) 왜 마이일타(일타조교)를 찾았나
장재필 선생님은 Gemini/ChatGPT로 해설 초안을 써본 경험이 있었습니다.
그런데 실제 제작에서는 “내용”보다 한글 문서로 ‘제대로 들어가는 것’이 더 큰 병목이었대요.
- 수식 문법이 달리 일일히 다시 입력해야하고
- 2단 편집에서 줄이 잘리거나
- 수식이 문서에서 어색하게 끊기거나
- 결국 사람이 다시 조판/정리를 하게 되는 상황
즉, “AI가 글을 써준다”보다 **조교가 며칠 갈아 넣던 문서 작업이 줄어드는지**가 핵심이었습니다.
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## 5) 실제 제작 흐름(워크플로우)
장재필 선생님이 말한 실제 흐름은 아래처럼 굴러갑니다.
자료 수집/수기 제작(문제·해설) → 스캔
→ 일타조교(한글 타이핑 + AI 해설)
→ 그림복원기
→ 해설 검수 & 입맛에 맞게 수정
여기서 포인트는 “기능이 많다”가 아니라, **조교가 며칠씩 갈아 넣던 단계가 통째로 사라졌다는 것**이에요.
- **흐릿한 스캔인데도** 문맥을 보고 **그리스 문자·기호까지 규칙에 맞게 타이핑**되는 구간
- 수식이 한글 문서에서 **자동 개행·정리**되면서, 2단 편집에서 자주 겪던 **마지막 서식 문제(줄 잘림/붕괴)**를 덜 겪는 구간
> **근거 카드 2 — 도입 후 전후 비교(동일 단위: 10문항 1세트)**
> - 도입 전: **540분(최소치)**
> - 도입 후(참고 계산\*): **약 160분대**
> - 초안 수령 리드타임(결과물 받기): **며칠 → 1~2시간(체감)**
> - 크게 줄어든 단계: **수식 타이핑, 그림 작업, 문서 정리(수식 개행/서식 붕괴 대응)**
>
> \*참고 계산: “타이핑·그림 90%+ 단축, 해설(초안+검수) 약 60% 단축” **체감치**를 도입 전 단계별 시간에 적용해 단순 산출한 값입니다.
> (리드타임 1~2시간은 ‘초안이 들어오는 시간’이고, 160분대는 ‘검수까지 포함한 순수 작업시간 추정’이라 단위가 다릅니다.)
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## 6) 시간이 줄어든 ‘진짜 이유’ (원인 → 변화 → 결과)
장재필 선생님이 말한 변화는 “AI가 해설을 써줬다”보다, **작업 단계가 바뀐 쪽**에 더 가깝습니다.
### 원인 → 변화 → 결과 (1)
- **원인:** “수식/그리스 문자/기호 타이핑” 때문에 조교 시간이 터지던 구간
- **변화:** 그 타이핑이 크게 자동화되면서
- **결과:** 조교는 ‘타이핑’ 대신 **검수**로 이동했고, 전체 리드타임이 줄었습니다.
### 원인 → 변화 → 결과 (2)
- **원인:** AI 해설을 써도 마지막에 문서가 무너지면 결국 사람이 다시 만들게 되는 문제
- **변화:** 수식 개행·정리가 상대적으로 안정적으로 들어오면서
- **결과:** ‘문서로 다시 만드는 시간’이 크게 줄었습니다.
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## 7) 운영에서 달라진 것: 조교 시간이 남는다(또는 일이 재배치된다)
장재필 선생님이 가장 크게 말한 건 “프로젝트 감각”이었습니다.
예전엔 해외 좋은 고서를 찾아 DB화하는 프로젝트가 “큰맘 먹고” 시작하는 일이었는데, 지금은 시작 부담이 낮아졌다고요.
> **근거 카드 3 — 운영에서 달라진 것(인터뷰 기준)**
> - 연구 조교 투입: **주 30시간 → 체감상 최소 80% 이상 감소**
> (즉, 잔여 투입이 **주 6시간 이하** 수준으로 줄었다는 의미)
> - 체감 변화: “조교들이 일을 할 시간 자체가 80% 이상 사라져버렸다(할 일이 없어졌다)”
> - 결과: 반복 작업(타이핑/그림)에 쓰이던 시간이 줄고, 강사는 **검수·완성도**에 더 집중
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## 8) 이런 강사/학원에게 특히 맞습니다
- 영재학교/올림피아드/대회 기출처럼 **수식·기호·그림이 많은 자료**를 다루는 경우
- 스캔 품질이 들쑥날쑥하고, 사람이 읽기 어려운 해외 자료까지 **문서화**해야 하는 경우
- 조교–강사–검수 루프가 길어서, 결과물을 받는 데 **리드타임이 며칠** 걸리던 운영 구조인 경우
- (비추천 1) 시험지/문제세트 제작 자체가 거의 없고, 정형화 자료를 그대로 쓰는 수업 형태라면 체감이 제한적일 수 있습니다.
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## 9) 한 줄 요약(강사 코멘트)
> “일단 과학 강사라면 강력 추천. 강의력은 기본이고 자료가 승부수인 시장에서 그동안 자료연구와 개발에 들인 시간과 노력이 허탈해질만큼 강력한 서비스. 이게 10년전에만 나왔다면 수억을 아꼈을텐데”
- 장재필, 영재고 물리 1타
자주 묻는 질문
- 해설은 AI가 만든 걸 그대로 써도 되나요?
- 권장하지 않습니다. 장재필 선생님도 “끝나면 사람 검수가 필요”하다고 전제했고, 최종 완성도는 강사 검수·수정 방식에 따라 달라집니다.
- 조교가 완전히 필요 없어지나요?
- 업무가 바뀝니다. 이 사례에서는 타이핑/그림 반복 업무가 크게 줄어 조교 투입이 최소 80% 이상 감소했다고 했지만, 조교를 연구·DB화·고급 검수로 재배치하는 운영도 가능합니다.
