국어 시험지를 한글(HWPX) 파일로 타이핑할 때, 직접 치기·ChatGPT 복붙·일타조교 세 가지 방법을 비교합니다. 2단 레이아웃, 지문 문단테두리, 보기 표, 미주 자동화까지 — 국어 시험지 특유의 편집 난이도를 어떻게 해결하는지 확인하세요.
핵심 포인트
국어 시험지를 직접 타이핑·ChatGPT 복붙·일타조교로 작업했을 때의 차이를 비교할 수 있습니다.
2단 레이아웃, 지문 문단테두리, 보기 표, 미주 자동화 등 국어 시험지 특유의 편집 요소가 어떻게 처리되는지 확인할 수 있습니다.
지문 연결 문제가 한 문제로 묶여 2,000~3,000원 수준에 시험지 하나가 완성되는 가격 구조를 이해할 수 있습니다.
본문
## 🎬 국어 시험지 타이핑 결과물, 먼저 보세요
말로 설명하기 전에 결과물부터 보여드리겠습니다.
**▼ 일타조교 AI 타이핑 결과 (타이핑된 HWPX, 좌측) vs (원본 PDF, 우측)**
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보이시나요?
- ✅ 지문의 줄바꿈, 띄어쓰기, 문단 구분이 **그대로**
- ✅ 밑줄, 볼드체, 이탤릭체 강조도 **그대로**
- ✅ [보기] 박스, 표 구조도 **그대로**
- ✅ 시(詩)의 행갈이, 연 구분, 가운데 정렬까지 **그대로**
이제 본인 교재에 넣어서 편집만 하면 됩니다.
이걸 사람이 직접 PDF 긁어서 AI에 붙여넣고 한글에서 서식 다시 잡으려면 몇 시간이 걸릴까요? 🤔
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이 글에서는 **국어 시험지를 한글(HWPX) 파일로 만드는 세 가지 방법**을 비교합니다.
1. ✏️ 직접 타이핑
2. 🤖 ChatGPT·Gemini로 텍스트 추출 후 한글에서 편집
3. 🚀 일타조교(www.my1ta.com)로 자동 변환 + 검수
## 🔍 국어 시험지, 왜 타이핑이 유독 오래 걸리나
수학이나 과학 시험지가 어려운 이유는 **수식** 때문입니다.
국어 시험지가 어려운 이유는 다릅니다. **문서 편집** 때문입니다.
국어 시험지에는 이런 요소가 빠짐없이 들어갑니다:
| 요소 | 편집 난이도 |
|------|------------|
| 📐 2단 레이아웃 | 일반 문서와 단 구조가 다름 |
| 📝 지문 영역 | 단을 넘어가는 긴 텍스트 + 테두리 |
| 📋 보기 (ㄱ, ㄴ, ㄷ) | 표로 정렬해야 깔끔 |
| ①②③ 객관식 선지 | 표로 배치해야 원본과 동일 |
| ✒️ 밑줄·볼드·기울임·기호 | 원본 서식 그대로 보존 |
| 🔗 미주 (문제↔답 연결) | 수동으로 하나씩 연결 |
| 🧩 병합 표 | 한컴오피스에서 수작업 |
| 📄 저작권 지문 | 출처 표기 + 원문 보존 |
텍스트를 치는 것은 전체 작업의 30%도 안 됩니다. **나머지 70%는 문서 편집**입니다.
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## ✏️ 방법 1: 직접 타이핑
가장 확실하지만, 가장 느린 방법입니다.
- 텍스트를 한 글자씩 입력
- 2단 레이아웃을 직접 설정
- 지문 테두리를 하나씩 만들기
- 보기와 선지를 표로 하나씩 구성
- 밑줄·볼드 서식을 위치마다 적용
- 미주를 문제마다 수동 삽입
- 그림은 별도로 삽입·정렬
**국어 시험지 한 장에 1~3시간.** 익숙한 분이라도 편집까지 마무리하면 이 정도 걸립니다.
---
## 🤖 방법 2: ChatGPT·Gemini로 텍스트 추출 → 한글에서 편집
많은 선생님들이 시도하는 방법입니다. AI 챗봇에 시험지 이미지를 올리면 텍스트를 꽤 정확하게 읽어줍니다.
**하지만 여기서 끝이 아닙니다.**
### ✅ ChatGPT·Gemini가 해주는 것
- ✅ 텍스트 추출 (인쇄체 기준 높은 정확도)
- ✅ 필기 제거
- ✅ 한자 인식
- ✅ 문제 풀이
### ❌ 범용 AI 챗봇만으로는 남는 편집 작업
- ❌ 2단 레이아웃
- ❌ 지문 문단테두리
- ❌ 보기·선지 표 제작
- ❌ 밑줄·볼드·기울임 보존
- ❌ 미주 자동화
- ❌ 병합 표
- ❌ 한글(HWPX) 파일 출력
결국 텍스트를 받은 뒤 **한컴오피스에서 문서 편집을 처음부터 해야 합니다.** 타이핑 시간이 줄었을 뿐, 편집 시간은 그대로입니다.
### ⚠️ 긴 지문·인용문의 출력 한계
범용 AI 챗봇은 긴 지문이나 인용문을 출력할 때 일부가 누락되거나 변형되는 경우가 있습니다.
국어 시험지에는 수능·모의고사 기출 지문, 문학 작품 발췌문, 신문 칼럼 인용문 등 긴 텍스트가 대부분입니다. 이런 지문을 ChatGPT에 올리면:
- **출력이 중간에 끊기**거나
- **일부가 변형**되어 나오거나
- **줄 구성이 원문과 달라지는** 경우가 빈번합니다
국어 시험지에서 지문이 변형되면, 그 시험지는 그대로 쓸 수 없습니다. 최종 검수가 반드시 필요합니다.
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## 🚀 방법 3: 일타조교 — AI 자동 처리 + 선생님 검수
일타조교는 텍스트만 추출하는 것이 아니라, **국어 시험지의 문서 구조 전체를 한글(HWPX) 파일로 완성**합니다.
### 📋 작업 흐름
> **① PDF 업로드** → **② AI가 구조 인식·문서 생성** → **③ 선생님이 필요한 부분만 검수·수정** → **④ HWPX 다운로드**
국어 시험지는 예외 케이스가 많기 때문에, 완전 자동보다 **AI가 대부분을 처리하고 사람이 핵심만 확인하는 구조**가 더 현실적입니다.
### 🛠️ 국어 시험지에서 일타조교가 처리하는 것
#### 📐 2단 레이아웃
원본 시험지의 2단 구조를 그대로 재현합니다. 수동으로 단 설정을 건드릴 필요가 없습니다.
#### 📝 지문 → 문단테두리
국어 시험지에서 지문은 대부분 테두리가 있는 박스 안에 들어갑니다. 이 테두리를 **표(table)나 사각형(shape)이 아닌 문단테두리**로 처리합니다.
왜 이게 중요한가:
| 방식 | 단 넘김 시 | 편집 시 |
|------|:---------:|:-------:|
| 표(글자처럼취급) | ❌ 잘리거나 깨짐 | ⚠️ 불안정 |
| 표(글자처럼취급X) / 사각형 | ⚠️ 위치 어긋남 | ❌ 번거로움 |
| **문단테두리** | ✅ **자연스럽게 이어짐** | ✅ **깨지지 않음** |
겉보기에는 똑같은 박스인데, 내부 구현 방식에 따라 이후 편집 가능성이 완전히 달라집니다.
#### 📋 보기 → 표 자동 제작
"ㄱ. ㄴ. ㄷ." 보기와 "①②③④⑤" 객관식 선지를 **정렬된 표**로 자동 구성합니다. 병합이 필요한 복잡한 보기도 병합 표로 처리됩니다.
#### 🎨 글상자·서식 보존
단순 안내 텍스트는 글상자로, 밑줄·볼드·기울임체와 각종 기호는 원본 그대로 보존합니다.
#### 🔗 미주 자동화: 문제와 답을 자동 연결
국어 시험지의 미주(문제 번호 → 정답 연결)를 자동으로 생성합니다.
일반적인 미주는 문제 하나에 답 하나를 연결하는 수준입니다. 일타조교는 한 단계 더 갑니다:
- **풀이 시**: 지문에 연결된 문제 세트를 통째로 읽고 풀이
- **타이핑 시**: 문제별로 미주를 달아서 개별 확인 가능
지문 기반으로 묶인 3~4문제를 한꺼번에 이해하고 처리하는 것 — 실제 편집 단계에서 체감 차이가 큰 디테일입니다.
#### 📄 긴 지문·인용문 안정 처리
범용 AI 챗봇에서 긴 지문이나 인용문이 누락·변형되는 경우가 있다면, 일타조교는 원문 보존을 전제로 작업하기 때문에 **긴 지문이 포함된 국어 시험지에서도 안정적으로 처리**됩니다. 물론 최종 검수에서 원문과 대조 확인하는 것을 권장합니다.
#### ∑ 수식 타이핑
"국어인데 수식?" — 비문학 지문에는 수식이 등장하는 경우가 꽤 있습니다. 경제·과학·기술 관련 지문에서 공식, 단위, 수학적 표현이 나올 때, 수학·과학 선생님들에게 **이미 검증된 수식 엔진**이 국어에서도 그대로 작동합니다.
#### 🧩 영역 인식 → 문제·해설 자동 매칭
PDF를 업로드하면 문제 영역과 해설 영역을 자동으로 인식하고, 문제 번호 기준으로 매칭합니다. 국어 시험지의 지문-문제 연결 구조도 자동으로 파악합니다.
> 일타조교를 이용하여 5분만에 타이핑하고 10분간 검수와 미세 조정을 통해 완성한 국어 시험지 자료 예시는 네이버 블로그에서 다운로드 받으세요.
26년 3월 학력 평가 시험지 한글버젼입니다.
[2026년 3월 모의고사 한글파일(수학, 과학, 국어)](https://blog.naver.com/my1ta/224228047634)

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## 📊 세 가지 방법 비교
| 항목 | ✏️ 직접 타이핑 | 🤖 ChatGPT·Gemini + 한글 편집 | 🚀 일타조교 |
|------|:-----------:|:---------------------------:|:----------:|
| **텍스트 입력** | ✋ 수동 | ✅ AI 추출 | ✅ AI 추출 |
| **2단 레이아웃** | ✋ 수동 | ✋ 수동 | ✅ 자동 + 검수 |
| **지문 문단테두리** | ✋ 수동 | ✋ 수동 | ✅ 자동 + 검수 |
| **보기·선지 표** | ✋ 수동 | ✋ 수동 | ✅ 자동 |
| **병합 표** | ✋ 수동 | ✋ 수동 | ✅ 자동 |
| **밑줄·볼드·기호** | ✋ 수동 | ❌ 유실 | ✅ 보존 |
| **미주 자동화** | ✋ 수동 | ❌ 불가 | ✅ 자동 |
| **긴 지문 처리** | ✅ 직접 입력 | ⚠️ 누락·변형 가능 | ✅ 안정 처리 |
| **수식 (비문학)** | ✋ 수동 | ⚠️ 텍스트만 | ✅ 수식 엔진 |
| **HWPX 파일 출력** | ✅ 직접 저장 | ❌ 별도 제작 | ✅ 바로 다운로드 |
| **소요 시간** | 1~3시간 | 30분~1시간 | 5~10분 |
| **비용** | 인건비 | 무료~API 비용 | 1,000~2,000원 |
이 비교의 핵심은 단순합니다. ChatGPT는 **텍스트**를 내놓지만, 일타조교는 **문서**를 내놓습니다.
[결과물이 궁금하면, 지금 바로 변환해 보세요 →](https://www.my1ta.com)
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## 💰 가격: 지문 연결 문제는 한 문제로 묶입니다
일타조교의 타이핑 단가는 **문제당 1C(200원)**입니다.
국어 시험지의 핵심 구조는 **하나의 지문에 3~4개 문제가 연결**되는 형태입니다. 일타조교는 이 지문+문제 세트를 **한 문제로 취급**합니다.
**📌 계산 예시: 수능 국어 45문제**
| 구간 | 문제 수 | 묶음 처리 | 실제 과금 |
|------|:-------:|:---------:|:---------:|
| 독서(비문학) 지문 5세트 | 15문제 | 5묶음 | 5문제 |
| 문학 지문 5세트 | 15문제 | 5묶음 | 5문제 |
| 독립 문제 | 15문제 | — | 15문제 |
| **합계** | **45문제** | | **약 25문제 = 5,000원** |
학교 시험이나 모의고사는 문제 수가 더 적기 때문에, **1,000~2,000원 수준**에 시험지 하나가 완성됩니다.
직접 타이핑에 드는 1~3시간의 인건비와 비교하면, 압도적인 가성비입니다.
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## ⚠️ 알아두면 좋은 점: 국어 특화 이슈
일타조교가 국어 시험지 대부분을 높은 정확도로 처리하지만, 국어 과목 특성상 알아두면 좋은 점이 있습니다.
### 🔤 음운의 변동
음운 변동 문제에는 맞춤법에 어긋나게 쓴 선지(읽히는 대로 표기한 발음)가 등장합니다. **고화질 PDF라면 문제없이 정확하게 타이핑됩니다.**
다만 저화질 스캔본의 경우, 흐릿한 글자를 확률 기반으로 유추하는 AI 엔진 특성상 "맞춤법에 맞는 올바른 글자"로 보정해버리는 경우가 드물게 있습니다. 예를 들어 음운 변동을 보여주기 위해 의도적으로 쓴 `[국물] → [궁물]`의 `궁물`을 `국물`로 되돌려놓는 식입니다.
**대응 방법**: 검수 단계에서 음운 변동 선지만 확인해주시면 됩니다. 고화질 PDF를 업로드하면 발생 빈도가 크게 줄어듭니다.
### 📜 옛한글
고전문학 지문에 등장하는 옛한글(아래아, 옛이응 등)은 현재 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮은 편입니다.
**권장 사항**: 옛한글이 포함된 문제는 가급적 해당 문제를 제외하고 타이핑하거나, 타이핑 후 옛한글 부분만 직접 수정하시는 것을 추천합니다.
> 이 두 가지 이슈는 국어 과목에서만 나타나는 특수한 경우입니다. 일반적인 현대 한국어 지문·문제·보기·해설의 타이핑 정확도에는 영향을 주지 않습니다.
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## 🖼️ 플러스: 그림복원기까지
국어 시험지에도 그림은 있습니다. 도표, 그래프, 자료 해석 문제, 문학 작품 삽화 — 타이핑이 끝난 뒤 [그림복원기](https://www.my1ta.com/blog/textbook-image-restorer-hwpx)로 이미지까지 한 번에 복원하면 출판급 품질로 완성됩니다.
타이핑 따로, 그림 따로가 아닙니다. **하나의 파일 안에서 텍스트와 이미지를 모두 정리**할 수 있습니다.
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## 🔬 왜 단순 OCR이나 챗봇 복붙과 다른가
| | 일반 OCR | 범용 챗봇 | 일타조교 |
|---|:---:|:---:|:---:|
| **하는 일** | 글자 인식 | 텍스트 읽기 | 문서 구조 재조립 |
| **산출물** | 텍스트 | 텍스트 | **편집 가능한 HWPX** |
| **기술** | 이미지→문자 | 프롬프트 기반 | ML 파이프라인 + 이종 AI 이중 검증 |
일타조교는 자체 ML 파이프라인과 이종 AI 이중 검증 시스템을 통해 **문서의 구조 자체를 분석하고 재조립**합니다. 2단 레이아웃의 단 위치, 지문과 문제의 연결 관계, 보기와 선지의 표 구조, 미주 번호의 매핑 — 이 모든 것을 자동으로 파악하고, 한글(HWPX)의 고유 문서 포맷에 맞게 재구성합니다.
프롬프트를 잘 짜서 되는 문제가 아닙니다. **문서 구조를 이해하는 기술**이 있어야 가능한 일입니다.
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## 👩🏫 이런 선생님께 추천합니다
- 📚 **수능·모의고사 기출을 교재로 재구성**하는 국어 선생님
- 📝 **학교 시험지를 학생용 복습 자료로 만들어 배포**하는 선생님
- 📖 **문학·비문학 지문을 모아 단원별 교재를 제작**하는 선생님
- 🤖 ChatGPT로 텍스트를 뽑아봤지만, **편집 작업이 너무 오래 걸렸던** 선생님
- 🏫 학원만의 **자체 문제은행(DB)을 체계적으로 구축**하고 싶은 원장님
> 이미 수백 명의 원장님과 선생님들이 일타조교로 자체 교재를 완성하고 있습니다.
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자주 묻는 질문
국어 시험지 타이핑 비용은 얼마인가요?
문제당 1C(200원)이며, 지문으로 연결된 문제는 한 문제로 묶입니다. 국어 시험지 한 장이 보통 2,000~3,000원 수준에 완성됩니다.
지문이 단을 넘어가도 레이아웃이 유지되나요?
네. 지문은 표가 아닌 문단테두리로 처리하기 때문에, 단을 넘어가도 자연스럽게 이어지고 편집 시에도 깨지지 않습니다.
ChatGPT로 국어 시험지 텍스트를 뽑으면 안 되나요?
텍스트 추출은 가능하지만, 긴 지문이나 인용문은 출력이 누락되거나 변형되는 경우가 있습니다. 또한 2단 레이아웃, 보기 표, 미주 같은 문서 서식은 별도로 직접 편집해야 합니다.
수능 비문학 지문에 수식이 있으면 어떻게 되나요?
수학·과학 선생님들에게 이미 검증된 수식 엔진이 국어에도 탑재되어 있어, 비문학 지문 속 수식도 정확하게 타이핑됩니다.
그림이 포함된 국어 시험지도 가능한가요?
네. 타이핑 후 그림복원기로 시험지 속 이미지까지 한 번에 복원할 수 있습니다.
음운의 변동 문제도 정확하게 타이핑되나요?
고화질 PDF라면 정확하게 처리됩니다. 다만 저화질 스캔본의 경우, AI가 맞춤법에 어긋나게 쓴 음운 변동 표기를 올바른 글자로 보정해버리는 경우가 드물게 있습니다. 검수 단계에서 확인 후 수정해주시면 됩니다.
옛한글이 포함된 고전문학 문제도 되나요?
현재 옛한글은 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮은 편입니다. 옛한글이 포함된 문제는 타이핑 후 해당 부분만 직접 수정하시는 것을 권장합니다.
GUIDE
국어 시험지 타이핑·한글 변환 — 직접 치기 vs 챗GPT vs 일타조교 비교
📅 2026-04-15 09:45🔄 수정: 2026-04-15 09:45
📌이 글을 읽고 나면
•국어 시험지를 직접 타이핑·ChatGPT 복붙·일타조교로 작업했을 때의 차이를 비교할 수 있습니다.
•2단 레이아웃, 지문 문단테두리, 보기 표, 미주 자동화 등 국어 시험지 특유의 편집 요소가 어떻게 처리되는지 확인할 수 있습니다.
•지문 연결 문제가 한 문제로 묶여 2,000~3,000원 수준에 시험지 하나가 완성되는 가격 구조를 이해할 수 있습니다.
⏱️ 읽는 데 약 7분
🎬 국어 시험지 타이핑 결과물, 먼저 보세요
말로 설명하기 전에 결과물부터 보여드리겠습니다.
▼ 일타조교 AI 타이핑 결과 (타이핑된 HWPX, 좌측) vs (원본 PDF, 우측)
보이시나요?
✅ 지문의 줄바꿈, 띄어쓰기, 문단 구분이 그대로
✅ 밑줄, 볼드체, 이탤릭체 강조도 그대로
✅ [보기] 박스, 표 구조도 그대로
✅ 시(詩)의 행갈이, 연 구분, 가운데 정렬까지 그대로
이제 본인 교재에 넣어서 편집만 하면 됩니다.
이걸 사람이 직접 PDF 긁어서 AI에 붙여넣고 한글에서 서식 다시 잡으려면 몇 시간이 걸릴까요? 🤔
국어 시험지의 핵심 구조는 하나의 지문에 3~4개 문제가 연결되는 형태입니다. 일타조교는 이 지문+문제 세트를 한 문제로 취급합니다.
📌 계산 예시: 수능 국어 45문제
구간
문제 수
묶음 처리
실제 과금
독서(비문학) 지문 5세트
15문제
5묶음
5문제
문학 지문 5세트
15문제
5묶음
5문제
독립 문제
15문제
—
15문제
합계
45문제
약 25문제 = 5,000원
학교 시험이나 모의고사는 문제 수가 더 적기 때문에, 1,000~2,000원 수준에 시험지 하나가 완성됩니다.
직접 타이핑에 드는 1~3시간의 인건비와 비교하면, 압도적인 가성비입니다.
⚠️ 알아두면 좋은 점: 국어 특화 이슈
일타조교가 국어 시험지 대부분을 높은 정확도로 처리하지만, 국어 과목 특성상 알아두면 좋은 점이 있습니다.
🔤 음운의 변동
음운 변동 문제에는 맞춤법에 어긋나게 쓴 선지(읽히는 대로 표기한 발음)가 등장합니다. 고화질 PDF라면 문제없이 정확하게 타이핑됩니다.
다만 저화질 스캔본의 경우, 흐릿한 글자를 확률 기반으로 유추하는 AI 엔진 특성상 "맞춤법에 맞는 올바른 글자"로 보정해버리는 경우가 드물게 있습니다. 예를 들어 음운 변동을 보여주기 위해 의도적으로 쓴 [국물] → [궁물]의 궁물을 국물로 되돌려놓는 식입니다.
대응 방법: 검수 단계에서 음운 변동 선지만 확인해주시면 됩니다. 고화질 PDF를 업로드하면 발생 빈도가 크게 줄어듭니다.
📜 옛한글
고전문학 지문에 등장하는 옛한글(아래아, 옛이응 등)은 현재 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮은 편입니다.
권장 사항: 옛한글이 포함된 문제는 가급적 해당 문제를 제외하고 타이핑하거나, 타이핑 후 옛한글 부분만 직접 수정하시는 것을 추천합니다.
이 두 가지 이슈는 국어 과목에서만 나타나는 특수한 경우입니다. 일반적인 현대 한국어 지문·문제·보기·해설의 타이핑 정확도에는 영향을 주지 않습니다.
🖼️ 플러스: 그림복원기까지
국어 시험지에도 그림은 있습니다. 도표, 그래프, 자료 해석 문제, 문학 작품 삽화 — 타이핑이 끝난 뒤 그림복원기로 이미지까지 한 번에 복원하면 출판급 품질로 완성됩니다.
타이핑 따로, 그림 따로가 아닙니다. 하나의 파일 안에서 텍스트와 이미지를 모두 정리할 수 있습니다.
🔬 왜 단순 OCR이나 챗봇 복붙과 다른가
일반 OCR
범용 챗봇
일타조교
하는 일
글자 인식
텍스트 읽기
문서 구조 재조립
산출물
텍스트
텍스트
편집 가능한 HWPX
기술
이미지→문자
프롬프트 기반
ML 파이프라인 + 이종 AI 이중 검증
일타조교는 자체 ML 파이프라인과 이종 AI 이중 검증 시스템을 통해 문서의 구조 자체를 분석하고 재조립합니다. 2단 레이아웃의 단 위치, 지문과 문제의 연결 관계, 보기와 선지의 표 구조, 미주 번호의 매핑 — 이 모든 것을 자동으로 파악하고, 한글(HWPX)의 고유 문서 포맷에 맞게 재구성합니다.
프롬프트를 잘 짜서 되는 문제가 아닙니다. 문서 구조를 이해하는 기술이 있어야 가능한 일입니다.
👩🏫 이런 선생님께 추천합니다
📚 수능·모의고사 기출을 교재로 재구성하는 국어 선생님
📝 학교 시험지를 학생용 복습 자료로 만들어 배포하는 선생님
📖 문학·비문학 지문을 모아 단원별 교재를 제작하는 선생님
🤖 ChatGPT로 텍스트를 뽑아봤지만, 편집 작업이 너무 오래 걸렸던 선생님
🏫 학원만의 자체 문제은행(DB)을 체계적으로 구축하고 싶은 원장님
이미 수백 명의 원장님과 선생님들이 일타조교로 자체 교재를 완성하고 있습니다.
❓자주 묻는 질문
문제당 1C(200원)이며, 지문으로 연결된 문제는 한 문제로 묶입니다. 국어 시험지 한 장이 보통 2,000~3,000원 수준에 완성됩니다.
네. 지문은 표가 아닌 문단테두리로 처리하기 때문에, 단을 넘어가도 자연스럽게 이어지고 편집 시에도 깨지지 않습니다.
텍스트 추출은 가능하지만, 긴 지문이나 인용문은 출력이 누락되거나 변형되는 경우가 있습니다. 또한 2단 레이아웃, 보기 표, 미주 같은 문서 서식은 별도로 직접 편집해야 합니다.
수학·과학 선생님들에게 이미 검증된 수식 엔진이 국어에도 탑재되어 있어, 비문학 지문 속 수식도 정확하게 타이핑됩니다.
네. 타이핑 후 그림복원기로 시험지 속 이미지까지 한 번에 복원할 수 있습니다.
고화질 PDF라면 정확하게 처리됩니다. 다만 저화질 스캔본의 경우, AI가 맞춤법에 어긋나게 쓴 음운 변동 표기를 올바른 글자로 보정해버리는 경우가 드물게 있습니다. 검수 단계에서 확인 후 수정해주시면 됩니다.
현재 옛한글은 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮은 편입니다. 옛한글이 포함된 문제는 타이핑 후 해당 부분만 직접 수정하시는 것을 권장합니다.